Muse Ember llega a Muse Code y Meta Model API para subtareas de código, llamadas a herramientas y análisis de documentos, con entradas multimodales.
Meta ha presentado Muse Ember, un modelo compacto pensado para los pasos que un agente repite con frecuencia: llamar herramientas, extraer información, resumir documentos, dirigir tareas y resolver partes delimitadas de un trabajo de programación.
El modelo admite entradas de texto, imágenes, audio y vídeo. Puede analizar documentos escaneados, capturas o grabaciones dentro de un flujo de trabajo, siempre que la aplicación que lo integra le proporcione el material necesario.
Ya está disponible en Muse Code y en Meta Model API con el nombre muse-ember-1.0. En Muse Code forma parte de todos los planes de suscripción, mientras que en la API se cobra por uso. Meta sitúa el precio de los primeros 200.000 tokens de entrada en 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida; las entradas más largas tienen tarifas superiores.
La ventana de contexto alcanza un millón de tokens y la salida máxima anunciada es de 512.000 tokens. Estas capacidades no convierten por sí solas a Ember en el mejor modelo para cualquier tarea: Meta lo plantea para trabajo repetido y acotado, y propone combinarlo con Muse Spark o Muse Wonder cuando hace falta planificación o razonamiento más profundo.
La guía de desarrollo incluye ejemplos para repartir tareas entre modelos, como planificar con uno mayor y ejecutar subtareas paralelas con Ember. La aplicación que lo use sigue siendo responsable de gestionar las herramientas, comprobar los resultados y revisar las decisiones importantes.
