NVIDIA PAIR descubre equipos compatibles en una red local y reparte entre ellos las tareas independientes de agentes y modelos ejecutados con Ollama o LM Studio.
NVIDIA ha presentado la beta de Personal AI Router, conocida como PAIR, una herramienta gratuita y de código abierto que permite aprovechar varios ordenadores de una misma red para ejecutar inteligencia artificial local.
PAIR detecta automáticamente los equipos compatibles que tienen capacidad disponible y envía a cada uno solicitudes de inferencia independientes. Está pensado especialmente para agentes que dividen un trabajo grande en varios subagentes o tareas paralelas.
Por ejemplo, un agente puede separar el análisis de correos, la clasificación de documentos y la preparación de un informe. En lugar de hacer que todo espere a una sola GPU, PAIR distribuye esas peticiones entre los ordenadores disponibles y adapta el reparto cuando un dispositivo entra o sale de la red.
La herramienta funciona con Ollama y LM Studio y mantiene el procesamiento dentro de la red local. No suma la memoria gráfica de varios equipos ni divide una única petición entre diferentes GPU; acelera los flujos cuando existen varias solicitudes que pueden ejecutarse a la vez.
La beta está disponible para Windows, macOS y Linux mediante interfaz gráfica o terminal. Admite GPU GeForce RTX de la serie 20 en adelante, estaciones RTX PRO compatibles, NVIDIA DGX Spark y ordenadores Apple con procesadores M4 o posteriores.
