Meta libera los pesos de Muse Spark Open, un modelo para tareas largas de programación y agentes que puede procesar varias modalidades; también se ofrece a través de proveedores de API.
Meta ha publicado los pesos de Muse Spark Open, un modelo multimodal diseñado para programación, razonamiento y tareas de agentes que se prolongan durante varios pasos. Tiene 816.000 millones de parámetros totales, de los que unos 42.000 millones se activan por token, y admite una ventana de contexto de hasta un millón de tokens.
Al liberar los pesos, los desarrolladores pueden descargar el modelo y adaptarlo dentro de las condiciones de su licencia. Esto es distinto de una función nueva en la aplicación Meta AI: el lanzamiento se dirige sobre todo a quienes construyen productos o flujos propios, aunque también se puede acceder al modelo a través de plataformas que lo alojan.
Meta lo ha probado en tareas de programación con Muse Code y en un flujo de edición de vídeo con DaVinci Resolve, donde el modelo examina fotogramas y ayuda a seleccionar fragmentos. Son ejemplos de la compañía sobre posibles usos, no una promesa de que esas aplicaciones incluyan por defecto una integración lista para cualquier usuario.
Una particularidad es la posibilidad de ejecutarlo en un equipo de escritorio, pero con un requisito elevado: la configuración descrita utiliza dos Mac Studio con chip M5 Ultra y el sistema MLX. Por tanto, pesos abiertos no significa que funcione cómodamente en un portátil corriente. Para evitar ese despliegue local, Meta enumera proveedores de API como Groq, OpenRouter, Together AI y Fireworks AI.
Los pesos están disponibles en Hugging Face y también se distribuyen en varias plataformas de modelos. Meta indica soporte para motores como MLX, llama.cpp, Transformers, vLLM y SGLang. La licencia Muse Model License incorpora condiciones comerciales limitadas, por lo que conviene revisarla antes de integrarlo en un servicio ofrecido a terceros.
