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Lovable ya permite crear apps con voz, búsquedas en directo y modelos creativos

Lovable
15 octubre 2026

Qué han lanzado

Lovable ha integrado nuevos modelos y servicios de OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity y otras herramientas para incluirlos en las apps que se crean en la plataforma.

Qué cambia

Ahora se pueden plantear apps con conversación de voz, respuestas sobre información actual, ayuda sobre páginas web y funciones creativas sin salir del proyecto de Lovable.

Lovable amplía las capacidades que se pueden incorporar a una app creada por chat: voz con GPT-Live, modelos de Claude y Google, búsqueda con Perplexity y extracción web con Firecrawl.

Lovable ha ampliado las piezas de IA que sus usuarios pueden incorporar a las aplicaciones creadas desde su plataforma. Entre ellas están GPT-Live para interacción hablada, modelos recientes de Claude para tareas de razonamiento y escritura, y modelos de Google para funciones creativas y trabajo con información.

Con GPT-Live, una app puede ofrecer conversación de voz en tiempo real. Lovable propone usos como asistentes de atención, herramientas para practicar idiomas o aplicaciones que hacen preguntas de seguimiento. La novedad se refiere a las apps construidas en Lovable; no cambia por sí sola el funcionamiento de ChatGPT.

También se incorporan Gemini 4 Argon, Gemini Omni y Lyria. Según Lovable, estas piezas permiten combinar análisis con vídeo y música original dentro de una misma aplicación. Por ejemplo, un creador puede describir una herramienta que transforme material visual en un clip con banda sonora sin programar cada integración desde cero.

Perplexity aporta respuestas basadas en información web actual con enlaces a las fuentes. Firecrawl permite convertir páginas en datos aprovechables por una aplicación y Parallel puede recopilar información reciente de la web. El conjunto sirve tanto para asistentes de investigación como para herramientas que responden sobre contenido propio o externo.

El anuncio incluye además Jev para clasificar y dirigir solicitudes. La forma práctica de empezar es describir en el proyecto qué tarea necesita la aplicación y qué capacidades debe incluir. En cualquier app pública que use estos servicios, conviene comprobar el resultado, las conexiones necesarias y los costes aplicables antes de ofrecerla a otras personas.

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