Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de Google para programación, investigación y tareas profesionales largas, con hasta un millón de tokens de salida.
Google ha presentado Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de mayor capacidad para resolver trabajos complejos y prolongados. Está orientado a programación, investigación, conocimiento profesional, escritura y tareas en las que el modelo debe mantener un plan durante muchos pasos.
Una de sus principales diferencias es el límite de salida de hasta un millón de tokens, frente a los 64.000 tokens anteriores. Esto permite que Argon razone y produzca resultados mucho más extensos dentro de una sola trayectoria, sin fragmentar tanto los procesos largos.
Google ya lo utiliza internamente para depuración, diseño de algoritmos y migraciones de grandes bases de código. La compañía explica que equipos de agentes basados en Argon también han trabajado en optimizaciones de memoria y en conversiones de proyectos escritos en C y C++ a Rust.
El modelo combina razonamiento, comprensión multimodal y capacidad de actuar durante tareas de varios pasos. En las evaluaciones publicadas por Google destaca en ingeniería de software, finanzas, investigación legal, análisis de gráficos y trabajos que exigen comprender contextos muy extensos.
Gemini 4 Argon se está probando primero con un grupo limitado de especialistas en ciberseguridad. Google está reforzando las protecciones frente a usos dañinos, inyecciones de instrucciones y acciones que se desvíen del objetivo antes de ampliar el acceso.
La disponibilidad general llegará de forma gradual, comenzando por clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra. El precio introductorio anunciado es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un descuento del 95 % para la entrada almacenada en caché.
