Google anuncia nuevos modelos Gemini orientados a agentes, con mejoras en eficiencia, latencia, coste y rendimiento en flujos de trabajo complejos.
Google ha presentado Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber, una nueva tanda de modelos centrada en eficiencia, baja latencia y fiabilidad para construir agentes de IA a escala.
Gemini 3.6 Flash se posiciona como el modelo principal de esta actualización. Según Google, mejora frente a 3.5 Flash en tareas de código, trabajo de conocimiento y rendimiento multimodal, al mismo tiempo que reduce el uso de tokens de salida. La compañía destaca una reducción del 17% en tokens de salida frente a 3.5 Flash en Artificial Analysis y mejoras mayores en algunos benchmarks de desarrollo.
El modelo también baja el coste por tarea agentica, con menos pasos de razonamiento y menos llamadas a herramientas en flujos de trabajo de varios pasos. Google lo plantea como una opción para agentes que tienen que analizar documentos, trabajar con datos, ejecutar código o coordinar tareas complejas.
Gemini 3.5 Flash-Lite queda enfocado en velocidad y coste. Google lo describe como el modelo más rápido de la serie 3.5, con 350 tokens de salida por segundo según Artificial Analysis, y como una opción para cargas de alto volumen como búsqueda agentica, procesamiento documental o subagentes que necesitan responder rápido.
La tercera pieza es Gemini 3.5 Flash Cyber dentro de CodeMender. Es un modelo especializado en encontrar y corregir vulnerabilidades de código, combinado con una infraestructura de agente para producir informes y parches. Google limita su despliegue a gobiernos y socios de confianza mediante un programa piloto, por el carácter sensible de este tipo de capacidades.
Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite están disponibles desde el anuncio en Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise y la app de Gemini. Flash-Lite también se está desplegando en Google Search.
