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Codex ya puede continuar tus tareas en la nube y revisar código automáticamente

OpenAI
29 septiembre 2026

Qué han lanzado

Ejecución de Codex en la nube, entornos reutilizables, voz, agentes secundarios y revisión automática de código.

Qué cambia

Las tareas pueden continuar sin mantener el ordenador activo y el código puede revisarse automáticamente antes de incorporarlo al proyecto.

OpenAI amplía Codex con ejecución en la nube, entornos reutilizables, voz, agentes secundarios, mejores worktrees y revisiones automáticas de código.

OpenAI ha ampliado Codex para que una tarea pueda comenzar en el ordenador, continuar desde el móvil o ejecutarse en la nube. El objetivo es que los trabajos largos de programación no dependan de mantener encendido el equipo ni de permanecer delante de la terminal mientras el agente completa cambios y pruebas.

Los nuevos entornos reutilizables permiten preparar dependencias, configuraciones y herramientas una sola vez. Después, Codex puede volver a utilizar ese entorno para nuevas tareas, reduciendo el tiempo de preparación y haciendo que los resultados sean más consistentes entre distintas sesiones.

La línea de comandos de Codex también recibe una renovación. Incorpora instrucciones por voz, el comando /agents para coordinar agentes secundarios y mejoras en la gestión de sesiones y worktrees, útiles para trabajar en varias tareas o ramas sin mezclar cambios.

OpenAI ha añadido revisión de código tanto en la aplicación de escritorio de ChatGPT como en la nube. Codex puede analizar cambios, señalar posibles errores y dejar observaciones antes de integrar el trabajo. Los equipos también pueden configurar revisiones automáticas para que se ejecuten cuando se actualiza el código.

La ejecución en la nube está disponible para los planes Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise. La nueva experiencia de la CLI y las funciones de revisión de código se ofrecen en todos los planes compatibles con Codex.

Estas mejoras convierten Codex en un flujo más continuo: el usuario puede delegar una tarea, dejar que el agente trabaje en un entorno preparado, revisar el resultado y recibir una segunda comprobación del código sin cambiar de herramienta.

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