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Anthropic explica cómo automatizar tareas con los nuevos bucles de Claude Code

Claude
30 junio 2026

Qué han lanzado

Una guía oficial para crear bucles por objetivos, horarios y rutinas proactivas con Claude Code.

Qué cambia

Explica cuándo usar /goal, /loop y /schedule y cómo controlar calidad, límites y consumo.

Anthropic publica una guía práctica para pasar de instrucciones manuales a objetivos verificables, tareas periódicas y rutinas proactivas con Claude Code.

Anthropic ha publicado una guía práctica para diseñar bucles de trabajo con Claude Code. La compañía define estos bucles como ciclos en los que un agente repite una tarea hasta que se cumple una condición de parada.

La guía distingue cuatro niveles: bucles por turnos, basados en objetivos, basados en tiempo y proactivos. Anthropic recomienda comenzar por la opción más sencilla y aumentar la autonomía solo cuando la tarea y sus criterios estén bien definidos.

Los bucles por turnos son las conversaciones habituales: el usuario da una instrucción, Claude reúne contexto, actúa, verifica el resultado y responde. Anthropic propone convertir los controles manuales repetidos en habilidades SKILL.md para que el agente pueda comprobar su propio trabajo.

El comando /goal permite establecer un resultado verificable y un número máximo de intentos. Cada vez que Claude intenta finalizar, un modelo evaluador comprueba si se ha cumplido la condición y, si no es así, devuelve el trabajo al agente hasta alcanzar el objetivo o el límite indicado.

Para trabajos recurrentes, /loop vuelve a ejecutar una instrucción a intervalos mientras el ordenador y la sesión permanecen activos. El comando /schedule traslada la rutina a la nube para que pueda ejecutarse sin depender de que el equipo local siga encendido.

Los bucles proactivos combinan horarios o acontecimientos con objetivos, habilidades de verificación, flujos dinámicos y el modo automático. Están pensados para procesos bien definidos como revisar incidencias, clasificar tareas, mantener dependencias o responder a cambios en sistemas externos.

Anthropic aconseja definir condiciones de éxito claras, limitar el número de iteraciones y utilizar modelos más económicos para tareas simples. También recomienda probar primero con una muestra pequeña, usar scripts en los pasos deterministas y no ejecutar una rutina con más frecuencia de la necesaria.

La guía incluye recomendaciones para mantener la calidad: conservar un proyecto ordenado, facilitar documentación actualizada al agente, incorporar comprobaciones cuantificables y utilizar un segundo agente para revisar el resultado con contexto independiente.

Consultar la documentación de tareas programadas

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