Muse Wonder y Wonder Full llegan a las herramientas para desarrolladores de Meta con memoria entre conversaciones y seguimiento de tareas largas.
Meta ha lanzado Muse Wonder y Muse Wonder Full, una nueva familia de modelos pensada para agentes que trabajan con tareas de varios pasos. La compañía los sitúa por encima de Muse Spark en capacidades de razonamiento, programación y trabajo sostenido, según sus propias evaluaciones.
La novedad combina dos funciones que Meta denomina Active Memory y Active Focus. La primera permite recuperar información relevante de conversaciones anteriores. La segunda busca que el agente continúe una tarea difícil, pruebe otras vías cuando encuentre un obstáculo y pida aclaraciones o confirmación antes de acciones importantes.
Meta muestra aplicaciones como comprender documentos, preparar planes personalizados y crear software. En programación, los modelos están diseñados para seguir requisitos y avanzar durante varios ciclos de cambios y pruebas, en lugar de limitarse a una respuesta aislada.
La disponibilidad tiene una diferencia importante: Muse Wonder se puede utilizar ya mediante Meta Model API y Muse Code. Muse Wonder Full está disponible para quienes tengan una suscripción a Muse Code. Todavía no es un lanzamiento general de ambos modelos en la aplicación Muse: Meta dice que Wonder llegará allí más adelante, primero a suscriptores.
Las puntuaciones de rendimiento proceden de pruebas publicadas por Meta y no sustituyen la evaluación de cada caso de uso. Las tareas que impliquen mensajes, calendarios o documentos privados requieren además revisar qué permisos se conceden al agente y confirmar sus acciones antes de utilizarlas como resultado final.
