Anthropic amplía Claude Enterprise con métricas por equipo y usuario, alertas de consumo y controles para decidir qué modelos puede utilizar cada perfil.
Anthropic ha incorporado nuevas herramientas de análisis y control de costes a Claude Enterprise. El objetivo es que los administradores puedan entender cómo utiliza Claude cada equipo y gestionar el gasto antes de que se alcancen los límites establecidos.
El panel de administración muestra ahora el uso y el coste por usuario y por grupo de SCIM. Junto al consumo aparecen resultados concretos, como artefactos creados, archivos editados, habilidades ejecutadas y conectores utilizados.
Claude Code incorpora dos nuevas pestañas dentro de la consola. La sección de uso recoge diariamente desarrolladores activos, número de sesiones y comandos más frecuentes, mientras que la sección de valor relaciona el consumo con estimaciones de productividad, coste por commit y valor anual.
Los administradores también pueden consultar los datos mediante preguntas en lenguaje natural. El chat de analíticas genera gráficos exportables a partir de cuestiones sobre crecimiento del uso, coste por equipo o valor obtenido por cada licencia.
La información está disponible mediante una API de analíticas para integrarla en herramientas de finanzas y gestión de costes. Los resultados pueden filtrarse por fecha, equipo, producto o modelo, y existen nuevos indicadores para complementos, habilidades y artefactos.
Los controles de modelos permiten definir con qué modelo comienzan las conversaciones en Claude, Claude Code y Claude Cowork. También es posible limitar los modelos disponibles para determinados perfiles o para toda la organización.
Claude Enterprise envía alertas a los administradores cuando la organización alcanza el 75 % y el 90 % de su límite de gasto. Los usuarios reciben avisos dentro de Claude al llegar al 75 % y al 95 %, y pueden solicitar una ampliación sin salir de la aplicación.
Para organizaciones con numerosos grupos, la API de administración permite automatizar la revisión de solicitudes, localizar usuarios próximos al límite y detectar cambios rápidos de consumo.
