Runway actualiza su agente creativo para analizar campañas, generar contenidos y adaptar piezas de marketing desde una misma conversación.
Runway ha presentado Agent 2.0, una versión renovada de su agente creativo orientada específicamente al trabajo de marketing. La herramienta está disponible para todos los usuarios y permite partir de una campaña existente, el lanzamiento de un producto, una audiencia concreta o una idea todavía sin desarrollar.
El agente analiza el material y el objetivo proporcionados, plantea preguntas para completar el contexto y trabaja con el usuario en una misma conversación hasta producir una propuesta terminada. El enfoque combina análisis, planificación y creación de activos para evitar que cada parte de una campaña tenga que prepararse en herramientas o procesos separados.
Para marketing de marca, Agent 2.0 puede desarrollar conceptos de campaña, explorar enfoques creativos para una audiencia y generar las variaciones necesarias. También puede adaptar una campaña a otros mercados mediante la localización de textos y el cambio de elementos visuales, sin reconstruir todas las piezas desde el principio.
Los equipos de marketing de rendimiento pueden aportar creatividades y métricas procedentes de Meta, YouTube, TikTok o Google. A partir de esos datos, el agente identifica qué está funcionando y genera nuevos anuncios que pueden utilizarse en las siguientes pruebas.
En redes sociales, Runway plantea la generación de una semana de contenido de marca dentro de una sola sesión. El agente puede revisar los datos de interacción de publicaciones anteriores, proponer la siguiente tanda y preparar variantes en formatos 9:16 para Reels y Stories, 16:9 para YouTube y 1:1 para el feed.
Para marketing de producto, Agent 2.0 ayuda a trabajar el posicionamiento y los mensajes destinados a cada audiencia antes de convertirlos en activos de campaña. Puede incorporarse tanto al comienzo del proceso como cuando ya existen materiales, resultados o una campaña a medio desarrollar.
Runway señala como siguiente etapa la conexión directa con las plataformas donde se ejecutan las campañas. Su objetivo declarado es que el agente pueda aprender de los datos de rendimiento y generar nuevas piezas y campañas de forma más autónoma, aunque estas integraciones forman parte de su hoja de ruta y no del lanzamiento actual.
